Advmix: estrategia de mezcla adversarial para la detección de objetos adaptativa de dominio no supervisada
Autores: Chen, Ruimin; Lv, Dailin; Dai, Li; Jin, Liming; Xiang, Zhiyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Advmix: estrategia de mezcla adversarial para la detección de objetos adaptativa de dominio no supervisada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes de detección de objetos
Método adaptativo de dominio
Mezcla Adversarial
Capa de Reversión de Gradiente Adversarial
Estrategia de entrenamiento auto supervisado
Auto-entrenamiento
Métrica de confianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Las redes de detección de objetos recientes sufren de degradación de rendimiento cuando los datos de entrenamiento y los datos de prueba son distintos en estilos de imagen y distribuciones de contenido. En este documento, proponemos un método de adaptación de dominio, Mezcla Adversarial (AdvMix), donde el dominio fuente rico en etiquetas y el dominio objetivo no etiquetado se entrenan conjuntamente mediante el alineamiento de características adversariales y una estrategia de autoentrenamiento.
Descripción
Las redes de detección de objetos recientes sufren de degradación de rendimiento cuando los datos de entrenamiento y los datos de prueba son distintos en estilos de imagen y distribuciones de contenido. En este documento, proponemos un método de adaptación de dominio, Mezcla Adversarial (AdvMix), donde el dominio fuente rico en etiquetas y el dominio objetivo no etiquetado se entrenan conjuntamente mediante el alineamiento de características adversariales y una estrategia de autoentrenamiento.