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Adquisición y Examinación de Imágenes Espaciales Urbanas Basadas en Big Data Geográfico

Autores: Zhou, Xiaowen; Li, Hongwei; Xu, Jian; Sun, Qingzhen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Adquisición y Examinación de Imágenes Espaciales Urbanas Basadas en Big Data Geográfico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Estudio
Forma espacial urbana
Perspectivas de servicios espaciales
Puntos de interés
Análisis de red de pesca
Análisis de densidad de kernel

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone un marco analítico bidimensional basado en la forma espacial urbana y las perspectivas de servicios espaciales, utilizando datos sobre edificios y puntos de interés (POI). Integra análisis de red de pesca, análisis de densidad de kernel, la categorización de funcionalidades de los POI y cálculos mixtos para mejorar nuestra comprensión de la forma y función espacial urbana. Tomando como ejemplo el área urbana principal de Zhengzhou, este estudio identifica elementos de imagen que pueden describir las características espaciales urbanas a través de los resultados del análisis bidimensional y enriquece la imagen de la ciudad en forma de retrato. Los hallazgos experimentales demuestran que los elementos de la capa anular, los hitos funcionales, los límites de la línea de anillo y los distritos especiales pueden transmitir completamente la imagen espacial de la ciudad de Zhengzhou. El rendimiento de los cuatro tipos de elementos de imagen tiene un alto grado de coincidencia con el contenido de la planificación espacial urbana de la ciudad de Zhengzhou, lo que puede identificar eficazmente la estructura multicéntrica urbana y el patrón de desarrollo. Este documento explora y prueba el estado de desarrollo de la ciudad desde una nueva perspectiva, lo que puede proporcionar una referencia efectiva para la planificación futura y el desarrollo sostenible de la ciudad.

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