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Sistema de adquisición de curvas de luz de objetos LEO y su inversión para la reconstrucción de actitud

Autores: Piergentili, Fabrizio; Zarcone, Gaetano; Parisi, Leonardo; Mariani, Lorenzo; Hossein, Shariar Hadji; Santoni, Fabio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Sistema de adquisición de curvas de luz de objetos LEO y su inversión para la reconstrucción de actitud


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Basura espacial
Sistemas ópticos
Sistema Espacial Sapienza
Fase de reentrada
Determinación de actitud
Algoritmo genético

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, el aumento de las actividades espaciales ha llevado el problema de los desechos espaciales a la cima de la lista de todas las agencias espaciales. El hecho de que existan objetos descontrolados es un problema tanto para los satélites operativos en órbita (evitando colisiones) como para la seguridad de las personas en el suelo (objetos en reentrada). Los sistemas ópticos proporcionan una valiosa asistencia en la identificación y monitoreo de tales objetos. El Sistema Espacial Sapienza y Vigilancia Espacial (S5Lab) ha estado trabajando en este campo durante años, aprovechando una red de telescopios distribuidos en diferentes continentes. Este artículo se centra en la fase de reentrada del objeto; de hecho, el conocimiento del estado del objeto, en términos de posición, velocidad y actitud durante el descenso, es crucial para predecir con la mayor precisión posible el punto de impacto en el suelo. Se mostrará un procedimiento para recuperar las curvas de luz de objetos en órbita mediante datos ópticos y se propondrá un método para obtener la determinación de la actitud a partir de su inversión basada en una optimización estocástica (algoritmo genético).

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