Sistema de adquisición de curvas de luz de objetos LEO y su inversión para la reconstrucción de actitud
Autores: Piergentili, Fabrizio; Zarcone, Gaetano; Parisi, Leonardo; Mariani, Lorenzo; Hossein, Shariar Hadji; Santoni, Fabio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Sistema de adquisición de curvas de luz de objetos LEO y su inversión para la reconstrucción de actitud
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Basura espacial
Sistemas ópticos
Sistema Espacial Sapienza
Fase de reentrada
Determinación de actitud
Algoritmo genético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, el aumento de las actividades espaciales ha llevado el problema de los desechos espaciales a la cima de la lista de todas las agencias espaciales. El hecho de que existan objetos descontrolados es un problema tanto para los satélites operativos en órbita (evitando colisiones) como para la seguridad de las personas en el suelo (objetos en reentrada). Los sistemas ópticos proporcionan una valiosa asistencia en la identificación y monitoreo de tales objetos. El Sistema Espacial Sapienza y Vigilancia Espacial (S5Lab) ha estado trabajando en este campo durante años, aprovechando una red de telescopios distribuidos en diferentes continentes. Este artículo se centra en la fase de reentrada del objeto; de hecho, el conocimiento del estado del objeto, en términos de posición, velocidad y actitud durante el descenso, es crucial para predecir con la mayor precisión posible el punto de impacto en el suelo. Se mostrará un procedimiento para recuperar las curvas de luz de objetos en órbita mediante datos ópticos y se propondrá un método para obtener la determinación de la actitud a partir de su inversión basada en una optimización estocástica (algoritmo genético).
Descripción
En los últimos años, el aumento de las actividades espaciales ha llevado el problema de los desechos espaciales a la cima de la lista de todas las agencias espaciales. El hecho de que existan objetos descontrolados es un problema tanto para los satélites operativos en órbita (evitando colisiones) como para la seguridad de las personas en el suelo (objetos en reentrada). Los sistemas ópticos proporcionan una valiosa asistencia en la identificación y monitoreo de tales objetos. El Sistema Espacial Sapienza y Vigilancia Espacial (S5Lab) ha estado trabajando en este campo durante años, aprovechando una red de telescopios distribuidos en diferentes continentes. Este artículo se centra en la fase de reentrada del objeto; de hecho, el conocimiento del estado del objeto, en términos de posición, velocidad y actitud durante el descenso, es crucial para predecir con la mayor precisión posible el punto de impacto en el suelo. Se mostrará un procedimiento para recuperar las curvas de luz de objetos en órbita mediante datos ópticos y se propondrá un método para obtener la determinación de la actitud a partir de su inversión basada en una optimización estocástica (algoritmo genético).