Adquisición de conocimiento a partir de anotaciones críticas
Autores: Mészáros, Tamás; Kiss, Margit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Adquisición de conocimiento a partir de anotaciones críticas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Anotaciones
Conocimiento
Investigación
Métodos de autoría
Forma estructurada
Lenguajes naturales controlados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las anotaciones críticas son fuentes de conocimiento importantes al investigar la propia obra. Describen información literaria, histórica, cultural, lingüística y de otros tipos escrita en lenguas naturales. Adquirir conocimiento de estas notas es una tarea compleja debido a la limitada capacidad de comprensión del lenguaje natural de las herramientas computarizadas. El objetivo de la investigación fue extraer conocimiento de las anotaciones existentes y desarrollar nuevos métodos de autoría para facilitar la adquisición de conocimiento. Después de un análisis estructural y semántico de las anotaciones críticas, los autores desarrollaron una herramienta de software que transforma las anotaciones existentes en una forma estructurada que codifica conocimiento referencial y fáctico. Los autores también proponen un nuevo método para la autoría de anotaciones basado en lenguas naturales controladas. Este método asegura que las anotaciones sean procesables semánticamente por programas informáticos y que el proceso de autoría siga siendo simple para usuarios no técnicos.
Descripción
Las anotaciones críticas son fuentes de conocimiento importantes al investigar la propia obra. Describen información literaria, histórica, cultural, lingüística y de otros tipos escrita en lenguas naturales. Adquirir conocimiento de estas notas es una tarea compleja debido a la limitada capacidad de comprensión del lenguaje natural de las herramientas computarizadas. El objetivo de la investigación fue extraer conocimiento de las anotaciones existentes y desarrollar nuevos métodos de autoría para facilitar la adquisición de conocimiento. Después de un análisis estructural y semántico de las anotaciones críticas, los autores desarrollaron una herramienta de software que transforma las anotaciones existentes en una forma estructurada que codifica conocimiento referencial y fáctico. Los autores también proponen un nuevo método para la autoría de anotaciones basado en lenguas naturales controladas. Este método asegura que las anotaciones sean procesables semánticamente por programas informáticos y que el proceso de autoría siga siendo simple para usuarios no técnicos.