Método modificado de Adomian a través de operadores integrales inversos eficientes para resolver problemas de valores iniciales no lineales para ecuaciones diferenciales ordinarias
Autores: AL-Mazmumy, Mariam; Alsulami, Aishah A.; Bakodah, Huda O.; Alzaid, Nawal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método modificado de Adomian a través de operadores integrales inversos eficientes para resolver problemas de valores iniciales no lineales para ecuaciones diferenciales ordinarias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Diferentes formas
Problemas de valor inicial
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Método de descomposición de Adomian
Operadores integrales inversos
Tasa de convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El manuscrito actual examina diferentes formas de Problemas de Valor Inicial (IVPs) que presentan varios tipos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs) al proponer una modificación eficiente al famoso método estándar de descomposición de Adomian (ADM). El presente documento recopiló diferentes formas de operadores integrales inversos y demostró con éxito su aplicabilidad en diversas ODEs singulares y no singulares no lineales. Además, se investigaron la mayoría de los casos en este método muy nuevo, y se descubrió que tiene una rápida tasa de convergencia y, por otro lado, una alta precisión siempre que las soluciones analíticas exactas sean alcanzables.
Descripción
El manuscrito actual examina diferentes formas de Problemas de Valor Inicial (IVPs) que presentan varios tipos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs) al proponer una modificación eficiente al famoso método estándar de descomposición de Adomian (ADM). El presente documento recopiló diferentes formas de operadores integrales inversos y demostró con éxito su aplicabilidad en diversas ODEs singulares y no singulares no lineales. Además, se investigaron la mayoría de los casos en este método muy nuevo, y se descubrió que tiene una rápida tasa de convergencia y, por otro lado, una alta precisión siempre que las soluciones analíticas exactas sean alcanzables.