Este documento presenta un algoritmo de despacho económico basado en consenso dinámico (ED) que utiliza el Método de Direcciones Alternas de Multiplicadores (ADMM) para optimizar la fijación de precios en tiempo real y las decisiones de generación/demanda dentro de un marco de gestión energética descentralizado. La creciente complejidad de los mercados energéticos modernos, impulsada por la proliferación de Recursos Energéticos Distribuidos (DER) y las demandas variables de vehículos eléctricos híbridos, requiere un alejamiento de los métodos de despacho centralizados tradicionales. Esta investigación propone una solución novedosa basada en ADMM adaptada para unidades de demanda no responsivas y responsivas que integra mecanismos de respuesta a la demanda para gestionar de manera adaptativa las fluctuaciones en tiempo real, al tiempo que mejora la seguridad y la privacidad a través de la gestión de datos distribuidos. La prueba del algoritmo en el sistema de 39 buses de IEEE bajo diversas condiciones de carga durante 24 horas demostró la efectividad del algoritmo para manejar fuentes de energía tradicionales y renovables, destacando particularmente los beneficios económicos de trasladar cargas controlables a períodos de disponibilidad de energía renovable de bajo costo. Los hallazgos subrayan el potencial del algoritmo para reducir los costos de energía, mejorar la eficiencia energética y ofrecer una solución escalable en diversos sistemas de red, contribuyendo significativamente a avanzar en la política energética global y en las prácticas de gestión sostenible.