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Administración de Tierras Participativa en Indonesia: Evaluación de Calidad y Usabilidad

Autores: Aditya, Trias; Maria-Unger, Eva; vd Berg, Christelle; Bennett, Rohan; Saers, Paul; Lukman Syahid, Han; Erwan, Doni; Wits, Tjeerd; Widjajanti, Nurrohmat; Budi Santosa, Purnama; Atunggal, Dedi; Hanafi, Imam; Sutejo, Dewi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Administración de Tierras Participativa en Indonesia: Evaluación de Calidad y Usabilidad


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Resultados
Registro de tierras participativo
Indonesia
Calidad de los datos
Precisión de los datos espaciales
Centrado en la comunidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta los resultados de un análisis de calidad y usabilidad del registro de tierras participativo (PaLaR) en las áreas rurales de Indonesia, centrándose en la calidad de los datos, el costo y el tiempo. PaLaR fue diseñado como un proyecto sistemático de titulación de tierras centrado en la comunidad, recopilando los datos espaciales y legales necesarios. PaLaR se pilotó en dos comunidades situadas en los distritos de Tanggamus y Grobogan en Indonesia. La investigación comparó la precisión de los datos espaciales entre dos enfoques, PaLaR y el enfoque normal de registro sistemático de tierras (PTSL), con respecto a la precisión de puntos y el área de polígonos. Se realizaron observaciones y entrevistas suplementarias para evaluar la efectividad de la recopilación de datos espaciales y legales, así como la consistencia lógica de los datos recopilados por el comité comunitario, utilizando una aplicación móvil. Aunque los dos pilotos mostraron una menor precisión espacial que el método normal (PTSL), PaLaR se adaptó mejor a las circunstancias locales y aún así proporcionó datos espaciales y legales completos de manera más efectiva. La precisión y eficiencia de la recopilación de datos espaciales podrían mejorarse mediante el uso de antenas GNSS más precisas y una conexión fluida a las bases de datos nacionales de tierras. El método PaLaR depende, entre otros aspectos, de programas de concienciación comunitaria inclusivos y flexibles, así como de la participación comprometida de la comunidad y las oficinas locales.

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