Adaptive wavelet estimations en el modelo de densidad de estructura de convolución
Autores: Cao, Kaikai; Zeng, Xiaochen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Adaptive wavelet estimations en el modelo de densidad de estructura de convolución
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos de núcleo
Modelo de densidad con estructura de convolución
Adaptativo
Estimaciones de riesgo óptimas
Espacio de Nikol"skii anisotrópico
Wavelets
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Utilizando métodos de núcleo, Lepski y Willer estudian un modelo de densidad de estructura de convolución y establecen estimaciones de riesgo adaptativas y óptimas sobre un espacio de Nikol"skii anisotrópico (Lepski, O.; Willer, T. Desigualdades de oráculo y estimación adaptativa en el modelo de densidad de estructura de convolución, , 233-287). Motivados por su trabajo, consideramos el mismo problema sobre bolas de Besov mediante wavelets en este artículo y primero proporcionamos una estimación lineal de wavelet. Posteriormente, se introduce un estimador de wavelet no lineal para la adaptabilidad, que alcanza tasas de convergencia casi óptimas en algunos casos.
Descripción
Utilizando métodos de núcleo, Lepski y Willer estudian un modelo de densidad de estructura de convolución y establecen estimaciones de riesgo adaptativas y óptimas sobre un espacio de Nikol"skii anisotrópico (Lepski, O.; Willer, T. Desigualdades de oráculo y estimación adaptativa en el modelo de densidad de estructura de convolución, , 233-287). Motivados por su trabajo, consideramos el mismo problema sobre bolas de Besov mediante wavelets en este artículo y primero proporcionamos una estimación lineal de wavelet. Posteriormente, se introduce un estimador de wavelet no lineal para la adaptabilidad, que alcanza tasas de convergencia casi óptimas en algunos casos.