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Adaptive wavelet estimations en el modelo de densidad de estructura de convolución

Autores: Cao, Kaikai; Zeng, Xiaochen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Adaptive wavelet estimations en el modelo de densidad de estructura de convolución


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos de núcleo
Modelo de densidad con estructura de convolución
Adaptativo
Estimaciones de riesgo óptimas
Espacio de Nikol"skii anisotrópico
Wavelets

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Utilizando métodos de núcleo, Lepski y Willer estudian un modelo de densidad de estructura de convolución y establecen estimaciones de riesgo adaptativas y óptimas sobre un espacio de Nikol"skii anisotrópico (Lepski, O.; Willer, T. Desigualdades de oráculo y estimación adaptativa en el modelo de densidad de estructura de convolución, , 233-287). Motivados por su trabajo, consideramos el mismo problema sobre bolas de Besov mediante wavelets en este artículo y primero proporcionamos una estimación lineal de wavelet. Posteriormente, se introduce un estimador de wavelet no lineal para la adaptabilidad, que alcanza tasas de convergencia casi óptimas en algunos casos.

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