Adaptive vector quantization para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes
Autores: Pizzolante, Raffaele; Carpentieri, Bruno; De Agostino, Sergio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Adaptive vector quantization para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Compresión
Secuencias de imágenes
Cuantificación vectorial adaptativa
Imágenes en escala de grises
Aproximación de datos
Resultados experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos un esquema para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes, basado en el algoritmo de Cuantificación Vectorial Adaptativa (AVQ). El algoritmo AVQ es un algoritmo de compresión con pérdida para imágenes en escala de grises, que procesa los datos de entrada en un solo paso, utilizando las propiedades de la cuantificación vectorial para aproximar los datos. Primero, revisamos los aspectos clave del algoritmo AVQ y, posteriormente, delineamos los conceptos básicos y las decisiones de diseño detrás del esquema propuesto. Finalmente, informamos los resultados experimentales, que destacan una mejora en el rendimiento de compresión cuando se compara nuestro esquema con el algoritmo AVQ.
Descripción
En este trabajo, presentamos un esquema para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes, basado en el algoritmo de Cuantificación Vectorial Adaptativa (AVQ). El algoritmo AVQ es un algoritmo de compresión con pérdida para imágenes en escala de grises, que procesa los datos de entrada en un solo paso, utilizando las propiedades de la cuantificación vectorial para aproximar los datos. Primero, revisamos los aspectos clave del algoritmo AVQ y, posteriormente, delineamos los conceptos básicos y las decisiones de diseño detrás del esquema propuesto. Finalmente, informamos los resultados experimentales, que destacan una mejora en el rendimiento de compresión cuando se compara nuestro esquema con el algoritmo AVQ.