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Adaptive vector quantization para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes

Autores: Pizzolante, Raffaele; Carpentieri, Bruno; De Agostino, Sergio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Adaptive vector quantization para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Compresión
Secuencias de imágenes
Cuantificación vectorial adaptativa
Imágenes en escala de grises
Aproximación de datos
Resultados experimentales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este trabajo, presentamos un esquema para la compresión con pérdida de secuencias de imágenes, basado en el algoritmo de Cuantificación Vectorial Adaptativa (AVQ). El algoritmo AVQ es un algoritmo de compresión con pérdida para imágenes en escala de grises, que procesa los datos de entrada en un solo paso, utilizando las propiedades de la cuantificación vectorial para aproximar los datos. Primero, revisamos los aspectos clave del algoritmo AVQ y, posteriormente, delineamos los conceptos básicos y las decisiones de diseño detrás del esquema propuesto. Finalmente, informamos los resultados experimentales, que destacan una mejora en el rendimiento de compresión cuando se compara nuestro esquema con el algoritmo AVQ.

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