El propósito de este documento es estudiar y analizar el concepto de redes caóticas complejas de orden fraccionario con perturbaciones externas acotadas e incertidumbres. Se investiga el problema de sincronización y la identificación de parámetros de redes neuronales caóticas complejas de orden fraccionario (FOCVCNNs) con retardo temporal y parámetros desconocidos. Se implementa la sincronización entre un FOCVCNN conductor y un FOCVCNN de respuesta, así como la identificación de parámetros desconocidos. Basándose en desigualdades complejas de orden fraccionario y la teoría de estabilidad de sistemas complejos caóticos de orden fraccionario, el documento diseña controladores adaptativos adecuados y leyes de actualización complejas. Además, estima científicamente las incertidumbres y perturbaciones externas para establecer la estabilidad de los sistemas controlados. Los resultados de la simulación por computadora verifican la corrección del método propuesto. No solo se proporciona un nuevo método para analizar FOCVCNNs con retardo temporal y parámetros complejos desconocidos, sino también una disminución sensible de la complejidad computacional y analítica.