Proponemos un método basado en aprendizaje profundo para detectar comportamientos diarios en jirafas, con el objetivo de mejorar la precisión de detección y apoyar al personal del zoológico en el monitoreo más efectivo del comportamiento de las jirafas. Este enfoque promueve una estrategia más científica y proactiva para monitorear la salud de las jirafas y mejorar su bienestar físico y psicológico. Se propone una red de dos flujos espacialmente adaptativa para reducir los falsos positivos y las detecciones perdidas. Los resultados experimentales demuestran que el método logra una alta precisión y estabilidad en la detección de comportamientos diarios de las jirafas, ofreciendo una solución tecnológica efectiva para el monitoreo de comportamiento a largo plazo, sin contacto e inteligente, con un prometedor potencial de aplicación.