La variación en el número de copias (CNV) es una forma de variación estructural en el genoma humano que proporciona información médica sobre enfermedades humanas complejas; mientras que la secuenciación de todo el genoma se está volviendo más asequible, la secuenciación de todo el exoma (WES) sigue siendo una herramienta importante en el diagnóstico clínico. Debido a su naturaleza discontinua y las características únicas de los datos de WES basados en enriquecimiento de objetivos escasos, el análisis y la detección de picos de CNV siguen siendo tareas difíciles. El suavizado de Savitzky-Golay (SG) es bien conocido como un método de suavizado rápido y eficiente. Sin embargo, ningún estudio ha documentado el uso de esta técnica para la detección de picos de CNV. Se sabe que la efectividad del filtro SG clásico depende de la selección adecuada de la longitud de la ventana y el grado polinómico, que deben corresponder con la escala del pico porque, en el caso de picos con una alta tasa de cambio, la efectividad del filtro podría estar restringida. Basado en el algoritmo de Savitzky-Golay, este documento introduce un nuevo método adaptativo para suavizar distribuciones de picos irregulares. El método propuesto garantiza una reducción de ruido de alta precisión al modificar dinámicamente los resultados del suavizado previo para ajustar automáticamente los parámetros. Nuestro método ofrece una técnica adicional de extracción de características basada en la densidad y la distancia euclidiana. En comparación con el filtrado clásico de Savitzky-Golay y otros métodos de filtrado similares, la evaluación del rendimiento demuestra que el filtrado adaptativo de Savitzky-Golay tiene un mejor desempeño. Según los resultados experimentales, nuestro método detecta eficazmente picos de CNV en todos los segmentos genómicos tanto para etiquetas cortas como largas, con valores de fidelidad de altura de pico mínimos (es decir, bajo sesgo de estimación). Como resultado, demostramos claramente cuán bien funciona el método de filtrado adaptativo de Savitzky-Golay y cómo su uso en la detección de picos de CNV puede complementar las técnicas existentes utilizadas en el análisis de picos de CNV.