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Migración adaptativa de carga de ruta para enrutamiento y asignación de ancho de banda en cadena de funciones de servicio consciente de la movilidad

Autores: Hu, Hefei; Yang, Chen; Xu, Lingyi; Song, Tangyijia; Dalia, Bonaho Bocochi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Migración adaptativa de carga de ruta para enrutamiento y asignación de ancho de banda en cadena de funciones de servicio consciente de la movilidad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Virtualización de funciones de red
Cadena de funciones de servicio
Movilidad del usuario
Calidad de servicio
Estrategia de migración
Asignación de ancho de banda

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la virtualización de funciones de red (NFV) expandiéndose desde el centro de red hasta el borde, la cadena de funciones de servicio (SFC) se acercará gradualmente a los usuarios para proporcionar servicios de menor retraso y mayor calidad. La movilidad del usuario afecta seriamente la calidad del servicio (QoS) proporcionado por la SFC consciente de la movilidad. Por lo tanto, debemos migrar la SFC para proporcionar servicios continuos. En el escenario de movimiento estimable del usuario con un camino móvil conocido y un tiempo de llegada estimable, establecemos el modelo de estimación del tiempo de llegada del usuario para obtener el tiempo de llegada estimado. Luego, para reducir el tiempo que el usuario espera la finalización de la migración, proponemos una estrategia de migración más suave migrando la SFC consciente de la movilidad antes de que el usuario llegue al nodo de acceso correspondiente. Además, para el problema de enrutamiento y asignación de ancho de banda (RBA), para reducir la tasa de falla de migración, el artículo propone un algoritmo de enrutamiento adaptativo de carga de ruta y asignación de ancho de banda (PLARBA) ajustando el ancho de banda de migración según la carga de la ruta. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto tiene ventajas significativas en la reducción del tiempo de espera del usuario en más del 90%, la disminución de la tasa de falla de migración en hasta un 75% y la mejora del QoS en comparación con la estrategia de migración suave y dos algoritmos de RBA.

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