La molienda de arroz tiene la intención de discriminar el grano roto y el grano entero de una muestra. Las técnicas estándar para la clasificación de arroz basada en imágenes mediante métodos estadísticos avanzados rara vez tienen en cuenta el conocimiento del dominio asociado con los datos. En el contexto de un arroz basmati de alto valor con un proceso de clasificación basado en imágenes, se debe considerar las propiedades físicas del grano y el conocimiento asociado. En este trabajo actual, se propone un modelo de prueba e identificación de calidad utilizando un novedoso sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS) basado en el procesamiento digital de imágenes y el conocimiento.