Las redes de funciones de base radial se utilizan ampliamente en una multitud de aplicaciones en diversas áreas científicas tanto en problemas de clasificación como de ajuste de datos. Estas redes abordan los problemas mencionados ajustando sus parámetros a través de diversas técnicas de optimización. Sin embargo, un problema importante a abordar es la necesidad de ubicar un intervalo satisfactorio para los parámetros de una red antes de ajustar estos parámetros. Este documento propone un método de dos etapas. En la primera etapa, a través de la incorporación de la evolución gramatical, se generan reglas para crear el intervalo de valor óptimo de los parámetros de la red. Durante la segunda etapa de la técnica, los parámetros mencionados se ajustan con un algoritmo genético. El trabajo actual se probó en varios conjuntos de datos de la literatura reciente y se encontró que reduce el error de clasificación o ajuste de datos en más del 40% en la mayoría de los conjuntos de datos. Además, el método propuesto parece ser robusto en los experimentos, ya que la fluctuación del número de parámetros de la red no afecta significativamente su rendimiento.