Este estudio presenta el Software de Traducción con Seguimiento Ocular (ETS), un sistema que aprovecha los datos de seguimiento ocular y la traducción en tiempo real para mejorar el flujo de lectura de usuarios de idiomas no nativos en textos complejos y técnicos. Al medir la duración de la fijación, podemos detectar momentos de carga cognitiva, ETS proporciona selectivamente traducciones, manteniendo el flujo de lectura y la participación sin socavar el aprendizaje del idioma. Los componentes tecnológicos clave incluyen un seguimiento ocular de escritorio integrado con una aplicación personalizada basada en Python. A través de un diseño centrado en el usuario, ETS se adapta dinámicamente a las necesidades de lectura individuales, reduciendo la tensión cognitiva al ofrecer traducciones a nivel de palabra cuando sea necesario. Un estudio con 53 participantes evaluó el impacto de ETS en la velocidad de lectura, la duración de la fijación y la experiencia del usuario, con resultados que indican una mejor comprensión y eficiencia de lectura. Los resultados demostraron que las adaptaciones basadas en la mirada mejoraron significativamente su experiencia de lectura y redujeron la carga cognitiva. Los participantes calificaron positivamente la usabilidad de ETS y se observaron preferencias por la personalización, como la ubicación emergente y las traducciones a nivel de oración. El trabajo futuro integrará adaptaciones impulsadas por IA, lo que permitirá que el sistema se ajuste según la competencia del usuario y el comportamiento de lectura. El estudio contribuye a la creciente evidencia del potencial del seguimiento ocular en aplicaciones educativas y profesionales, ofreciendo un enfoque flexible y personalizado para la asistencia de lectura que equilibra la exposición al idioma con el soporte en tiempo real.