El sistema de apoyo a la toma de decisiones para la transferencia de agrotecnología (DSSAT) actualmente proporciona un modelo de cártamo basado en CROPGRO. El modelo fue calibrado con los datos de campo de una variedad cultivada en Nuevo México en 2013 y 2014. Dado que es bastante nuevo y aún no ha sido probado con otros datos de campo, es importante evaluar el modelo en diferentes ambientes. Este estudio evaluó el modelo de cártamo CROPGRO para dos variedades diferentes cultivadas en condiciones de campo en el suroeste de Alemania. Además, se agregó un nuevo enfoque que permite predecir el rendimiento de los capítulos, lo cual es de especial interés, ya que se utilizan como colorante alimentario en Europa. El modelo por defecto fue evaluado con datos de 2017 y 2018, obtenidos en un ensayo de campo en el suroeste de Alemania con dos variedades, con espaciado de hileras de 12 y 33 cm y densidades de siembra de 40 y 75 plantas m. Dado que el modelo por defecto no estaba bien adaptado a las condiciones europeas, se implementaron modificaciones en los archivos de especies, ecotipos y variedades. Con estas modificaciones, variables observadas como la aparición de hojas con el tiempo fueron bien predichas (RMSE: 4.76; índice -: 0.88), y las simulaciones del área foliar específica y el índice de área foliar mejoraron significativamente (RMSE: 24.14 y 0.82; índice -: 0.78 y 0.73). También se mejoraron las simulaciones del conjunto de datos original de Nuevo México. El nuevo enfoque añadido para predecir el rendimiento de los capítulos se integró con éxito en el modelo. Durante dos años y con dos variedades, el rendimiento de los capítulos se simuló con un RMSE de 97.24 y un índice -: 0.79. En general, el modelo extendido demostró ser útil para simular el crecimiento, el rendimiento de los capítulos y el rendimiento del cártamo en el suroeste de Alemania.