Modificación de la metodología del logaritmo de pesos aditivos (LMAW) por un número difuso triangular y su aplicación en la toma de decisiones multicriterio
Autores: Boani, Darko; Pamuar, Dragan; Mili, Aleksandar; Marinkovi, Dragan; Komazec, Nenad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modificación de la metodología del logaritmo de pesos aditivos (LMAW) por un número difuso triangular y su aplicación en la toma de decisiones multicriterio
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Metodología de logaritmo
Pesos aditivos
Números difusos
Toma de decisiones
Coeficientes de peso
Soluciones alternativas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El método de Metodología de Logaritmo de Pesos Aditivos (LMAW) es un método muy joven y en su forma básica está definido para valores nítidos. En este artículo, el método LMAW fue mejorado al ser modificado con números difusos triangulares. La modificación mejoró significativamente la capacidad del método LMAW para considerar la incertidumbre en la toma de decisiones. La importancia especial del método se refleja en un aparato matemático relativamente simple gracias al cual es posible definir, con alta calidad, los coeficientes de peso de criterios y clasificar las soluciones alternativas en entornos inciertos. El método fue probado en la resolución del problema de la selección de ubicación para un punto de operaciones de aterrizaje (LOP) en operaciones de combate del ejército. La validación de los resultados obtenidos se realizó: (1) mediante la comparación con el Método de Ponderación Aditiva Simple Difusa (FSAW), el Método de Comparación de Área de Aproximación de Frontera Multi-Attributive Difusa (FMABAC), el Viekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje difuso (FVIKOR), la Evaluación Proporcional Comprimida Difusa (FCOPRAS) y el Análisis Comparativo Ideal-Real Multi-Attributive Difuso (FMAIRCA); (2) mediante un análisis de sensibilidad al cambiar los coeficientes de peso de criterios; y (3) utilizando software de simulación. En comparación con otros métodos, se confirmó la calidad de la clasificación de soluciones alternativas, lo que resaltó la importancia especial del método LMAW difuso en relación con la de ciertos métodos estándar, respectivamente, aquellos que son utilizados y confirmados con frecuencia en la práctica. Por otro lado, el análisis de sensibilidad, incluido el cambio de los coeficientes de peso de criterios, mostró que el modelo podía tolerar errores más pequeños en la definición de los coeficientes de peso de criterios, y proporcionó resultados estables. Finalmente, la validación de los resultados logrados con el uso de software de simulación confirmó los resultados obtenidos de salida. Los resultados de salida confirmaron la calidad del método modificado.
Descripción
El método de Metodología de Logaritmo de Pesos Aditivos (LMAW) es un método muy joven y en su forma básica está definido para valores nítidos. En este artículo, el método LMAW fue mejorado al ser modificado con números difusos triangulares. La modificación mejoró significativamente la capacidad del método LMAW para considerar la incertidumbre en la toma de decisiones. La importancia especial del método se refleja en un aparato matemático relativamente simple gracias al cual es posible definir, con alta calidad, los coeficientes de peso de criterios y clasificar las soluciones alternativas en entornos inciertos. El método fue probado en la resolución del problema de la selección de ubicación para un punto de operaciones de aterrizaje (LOP) en operaciones de combate del ejército. La validación de los resultados obtenidos se realizó: (1) mediante la comparación con el Método de Ponderación Aditiva Simple Difusa (FSAW), el Método de Comparación de Área de Aproximación de Frontera Multi-Attributive Difusa (FMABAC), el Viekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje difuso (FVIKOR), la Evaluación Proporcional Comprimida Difusa (FCOPRAS) y el Análisis Comparativo Ideal-Real Multi-Attributive Difuso (FMAIRCA); (2) mediante un análisis de sensibilidad al cambiar los coeficientes de peso de criterios; y (3) utilizando software de simulación. En comparación con otros métodos, se confirmó la calidad de la clasificación de soluciones alternativas, lo que resaltó la importancia especial del método LMAW difuso en relación con la de ciertos métodos estándar, respectivamente, aquellos que son utilizados y confirmados con frecuencia en la práctica. Por otro lado, el análisis de sensibilidad, incluido el cambio de los coeficientes de peso de criterios, mostró que el modelo podía tolerar errores más pequeños en la definición de los coeficientes de peso de criterios, y proporcionó resultados estables. Finalmente, la validación de los resultados logrados con el uso de software de simulación confirmó los resultados obtenidos de salida. Los resultados de salida confirmaron la calidad del método modificado.