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Adaptación de la veza de una flor (Hornem.) a condiciones de secano mediterráneo

Autores: Rubiales, Diego; Flores, Fernando

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Adaptación de la veza de una flor (Hornem.) a condiciones de secano mediterráneo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Bancos de genes
Variedades locales
Rendimiento
Medio ambiente
Adaptación
Temperatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La veza de una flor () fue ampliamente cultivada en la Cuenca Mediterránea en el pasado pero actualmente está subutilizada. Colecciones valiosas de germoplasma se almacenan en bancos de genes, los cuales están poco caracterizados. En un intento por explorar la adaptación de las variedades locales, realizamos pruebas de campo en múltiples ambientes, mostrando la disponibilidad de recursos valiosos para el desarrollo de cultivos, con un rendimiento promedio en los diferentes ambientes que oscila entre 651 y 1102 kg/ha. Factores ambientales y la significativa interacción Genotipo-por-Ambiente (G*E) dificultan la selección de genotipos superiores. El biplot HA-GGE ajustado por heredabilidad, que se realizó aquí, permitió enfocarse en los componentes de G y G*E relevantes para la evaluación de cultivares. Las variedades locales Va-38 y Va-85 fueron identificadas como las de mayor rendimiento, siendo también las más estables en los diferentes ambientes. Se identificaron dos grupos adicionales de variedades locales con rendimientos relativamente altos pero mostrando poca estabilidad entre ambientes, con las variedades Va-91 y Va-103 desempeñándose mejor en Córdoba, mientras que Va-1, Va-2 y Va-66 lo hicieron en Escacena. Córdoba se mostró como un ambiente útil para la selección, siendo representativo, discriminante y reproducible. Las diferencias en precocidad entre las variedades locales tuvieron poco efecto en el rendimiento en ninguno de los ambientes estudiados. La temperatura fue el factor climático más influyente en el rendimiento, como lo mostró el análisis de Escalamiento Multidimensional No Métrico (NMDS). Las altas temperaturas después de la floración fueron el factor más limitante para el rendimiento. Un aumento en la radiación durante y después de la floración fue beneficioso, mientras que la lluvia tuvo poco efecto.

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