En esta era de big data, la Adaptación de Dominio de Multi-fuentes (MDA) se vuelve cada vez más popular y se emplea para aprovechar al máximo los datos fuente disponibles recopilados de varios dominios diferentes, pero relacionados. Aunque múltiples dominios fuente proporcionan mucha información, el procesamiento de los cambios de dominio se vuelve más desafiante, especialmente en el aprendizaje de una representación común invariante al dominio para todos los dominios.