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Un novedoso método de medición agregada basado en la distancia axial (ADAM) para la evaluación de modelos de negocio basados en la economía circular agroalimentaria

Autores: Krsti, Mladen; Agnusdei, Giulio Paolo; Tadi, Sneana; Kova, Milovan; Miglietta, Pier Paolo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un novedoso método de medición agregada basado en la distancia axial (ADAM) para la evaluación de modelos de negocio basados en la economía circular agroalimentaria


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Criterios
Métodos
ADAM
BWM
Economía circular agroalimentaria
BMs

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La toma de decisiones multicriterio (MCDM) es un campo que ayuda a los tomadores de decisiones a evaluar alternativas basadas en múltiples criterios y abarca métodos de puntuación, basados en distancia, de comparación por pares y de clasificación. Los desarrollos recientes han tenido como objetivo resolver problemas específicos y superar las limitaciones de los métodos anteriores. Este documento propone un nuevo método de medición agregada basado en la distancia axial (ADAM), que se utiliza en combinación con el método de mejor-peor (BWM) para evaluar modelos de negocio (BMs) basados en la economía circular (CE) agroalimentaria para crear un sistema más sostenible y eficiente para la producción y consumo de alimentos. Este documento propone nueve BMs, que fueron evaluados en base a ocho criterios. El método BWM se utilizó para obtener los pesos de los criterios, mientras que el método ADAM se utilizó para obtener un ranking final de los BMs. Los resultados indican que una cadena de suministro agroalimentaria circular sostenible es un BM que puede llevar a las empresas al progreso más significativo en el negocio y fortalecer su posición en el mercado. Concluimos que el método ADAM es efectivo para resolver problemas de MCDM y que, en general, el modelo es una herramienta efectiva para resolver el problema definido en este estudio. Las principales contribuciones son el desarrollo de un nuevo método MCDM y un modelo híbrido, el establecimiento del marco para la evaluación y selección de BMs basados en CE, y la identificación de los más importantes.

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