Acústica corporal para el diagnóstico no invasivo de condiciones médicas
Autores: Cook, Jadyn; Umar, Muneebah; Khalili, Fardin; Taebi, Amirtahà
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Acústica corporal para el diagnóstico no invasivo de condiciones médicas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Desarrollado
Métodos de monitoreo
Acústica corporal
Condiciones médicas
Tecnologías de detección
Análisis de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En las últimas décadas, se han desarrollado muchos métodos de monitoreo no invasivos basados en la acústica corporal para investigar una amplia gama de condiciones médicas, incluyendo enfermedades cardiovasculares, problemas respiratorios, trastornos del sistema nervioso y enfermedades del tracto gastrointestinal. Los avances recientes en tecnologías de sensores y recursos computacionales han dado un impulso adicional al interés en el desarrollo de soluciones de diagnóstico basadas en la acústica. En estos métodos, las señales acústicas suelen ser grabadas por sensores acústicos, como micrófonos y acelerómetros, y son analizadas utilizando varios métodos de procesamiento de señales, aprendizaje automático y computacionales. Este artículo revisa los avances en estas áreas para arrojar luz sobre el estado del arte, evaluar los principales desafíos y discutir las direcciones futuras. Esta revisión sugiere que un análisis riguroso de datos y comprensiones fisiológicas pueden convertir eventualmente estas investigaciones basadas en la acústica en novedosas soluciones de monitoreo de salud y puntos de atención.
Descripción
En las últimas décadas, se han desarrollado muchos métodos de monitoreo no invasivos basados en la acústica corporal para investigar una amplia gama de condiciones médicas, incluyendo enfermedades cardiovasculares, problemas respiratorios, trastornos del sistema nervioso y enfermedades del tracto gastrointestinal. Los avances recientes en tecnologías de sensores y recursos computacionales han dado un impulso adicional al interés en el desarrollo de soluciones de diagnóstico basadas en la acústica. En estos métodos, las señales acústicas suelen ser grabadas por sensores acústicos, como micrófonos y acelerómetros, y son analizadas utilizando varios métodos de procesamiento de señales, aprendizaje automático y computacionales. Este artículo revisa los avances en estas áreas para arrojar luz sobre el estado del arte, evaluar los principales desafíos y discutir las direcciones futuras. Esta revisión sugiere que un análisis riguroso de datos y comprensiones fisiológicas pueden convertir eventualmente estas investigaciones basadas en la acústica en novedosas soluciones de monitoreo de salud y puntos de atención.