Los modelos de receptores híbridos sobreestiman la contribución de áreas de fondo (sin fuentes de emisión específicas), como el Mar Amarillo en Corea. Este estudio tuvo como objetivo mejorar el rendimiento de los modelos utilizando la Trayectoria Ponderada por Tiempo de Emisión y Retención de Concentración Avanzada (ACERWT). ACERWT se combinó con una factorización de matriz positiva (PMF), trayectoria de retroceso e Inventario Regional de Emisiones en Asia (REAS). El modelo de receptor PMF utilizó un año de datos del Centro de Investigación del Medio Ambiente del Aire Central de Corea. En el modelo de receptor PMF, ocho fuentes (polvo/suelo, nitrato secundario, quema de biomasa, vehículos, sulfato secundario, industria, combustión de carbón y sal marina) influyeron en la contaminación por PM en el sitio receptor (Daejeon, Corea). El sulfato secundario fue la fuente más dominante, seguido por el nitrato secundario y las fuentes de vehículos. Los resultados de ACERWT mostraron altas contribuciones de China, Japón y regiones de Corea, mientras que la contribución del Mar Amarillo fue significativamente menor. Varias regiones, como las áreas oriental y sureste de China, el área sur de Taiwán, el área occidental de Tokio y el área central de Corea, mostraron altas contribuciones debido a instalaciones de emisión a gran escala y complejos industriales. En este estudio, el modelo ACERWT mejoró significativamente su rendimiento en cuanto a las contribuciones regionales a la contaminación por PM en el sitio receptor.