Actualización Hessiana Simplicial Aleatorizada
Autores: Brmen, Árpád; Tuma, Tadej; Olenek, Jernej
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Actualización Hessiana Simplicial Aleatorizada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo de optimización sin derivadas
Norma de Frobenius
Actualización de Hessiano
Análisis de convergencia
Conjunto de prototipos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, se propuso un algoritmo de optimización libre de derivadas que utiliza una actualización de Hessiana de norma de Frobenius mínima (MFN) para estimar la información de la segunda derivada, la cual a su vez se utiliza para acelerar la búsqueda. La fórmula de actualización propuesta se basa únicamente en los valores de función calculados y es una expresión en forma cerrada para un caso especial de un enfoque más general publicado por Powell.
Descripción
Recientemente, se propuso un algoritmo de optimización libre de derivadas que utiliza una actualización de Hessiana de norma de Frobenius mínima (MFN) para estimar la información de la segunda derivada, la cual a su vez se utiliza para acelerar la búsqueda. La fórmula de actualización propuesta se basa únicamente en los valores de función calculados y es una expresión en forma cerrada para un caso especial de un enfoque más general publicado por Powell.