Actualización de algoritmo basada en el producto interno de vector booleano y algoritmo de colonia de hormigas para reconocimiento rápido de tipo de objetivo
Autores: Zhou, Quan; Shi, Jie; Wang, Qi; Kong, Bin; Gao, Shang; Zhong, Weibo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Actualización de algoritmo basada en el producto interno de vector booleano y algoritmo de colonia de hormigas para reconocimiento rápido de tipo de objetivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Minería de datos
Algoritmo de reglas de asociación
Conjuntos de elementos frecuentes
Optimización de colonias de hormigas
Algoritmo Apriori
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, la tecnología de minería de datos se ha vuelto cada vez más popular, evolucionando hacia una disciplina independiente a medida que la investigación se profundiza.
Descripción
En los últimos años, la tecnología de minería de datos se ha vuelto cada vez más popular, evolucionando hacia una disciplina independiente a medida que la investigación se profundiza.