Active mask-box scoring R-CNN para la segmentación de instancias de imágenes de sonar
Autores: Xu, Fangjin; Huang, Jianxing; Wu, Jie; Jiang, Longyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Active mask-box scoring R-CNN para la segmentación de instancias de imágenes de sonar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Segmentación de instancias
Imágenes de sonar
BoxIoU
Confianza de clasificación
Marco de aprendizaje activo
Mask-Box Scoring R-CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación de instancias de imágenes de sonar es un método efectivo para el reconocimiento de objetivos submarinos. Sin embargo, el desajuste entre la precisión de posicionamiento encontrada por boxIoU y la confianza de clasificación, que se utiliza como puntuación de NMS en los modelos actuales de segmentación de instancias; y el alto costo de anotación de imágenes de sonar, son dos problemas principales en la tarea.
Descripción
La segmentación de instancias de imágenes de sonar es un método efectivo para el reconocimiento de objetivos submarinos. Sin embargo, el desajuste entre la precisión de posicionamiento encontrada por boxIoU y la confianza de clasificación, que se utiliza como puntuación de NMS en los modelos actuales de segmentación de instancias; y el alto costo de anotación de imágenes de sonar, son dos problemas principales en la tarea.