Actitudes hacia los Robots Sociales en la Educación: Entusiasta, Práctico, Preocupado, Escéptico y Conscientemente Positivo
Autores: Smakman, Matthijs H. J.; Konijn, Elly A.; Vogt, Paul; Pankowska, Paulina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Actitudes hacia los Robots Sociales en la Educación: Entusiasta, Práctico, Preocupado, Escéptico y Conscientemente Positivo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Robots sociales
Desafíos morales
Directrices
Partes interesadas
Actitudes
Educación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Si bien los robots sociales ofrecen nuevas oportunidades para la educación, también presentan desafíos morales. Por lo tanto, es necesario contar con directrices morales para la implementación responsable de estos robots. Al desarrollar tales directrices, es importante incluir las perspectivas de diferentes partes interesadas. Sin embargo, los estudios existentes (cualitativos) sobre estas perspectivas se centran principalmente en partes interesadas individuales. En este estudio exploratorio, examinamos y comparamos las actitudes de múltiples partes interesadas sobre el uso de robots sociales en la educación primaria, utilizando un cuestionario novedoso que abarca varios aspectos de los problemas morales mencionados en estudios anteriores. Además, agrupamos a las partes interesadas según similitudes en las actitudes y examinamos qué características sociodemográficas influyen en estos tipos de actitudes. Con base en los resultados, identificamos cinco perfiles de actitud distintos y mostramos que la probabilidad de pertenecer a un perfil específico se ve afectada por características como el tipo de parte interesada, la edad, la educación y los ingresos. Nuestros resultados también indican que los robots sociales tienen el potencial de ser implementados en la educación de manera moralmente responsable, teniendo en cuenta las actitudes de varias partes interesadas, aunque hay múltiples problemas morales que deben abordarse primero. Finalmente, presentamos siete implicaciones (prácticas) para una aplicación responsable de los robots sociales en la educación que se derivan de nuestros resultados. Estas implicaciones proporcionan valiosos conocimientos sobre cómo deben implementarse los robots sociales.
Descripción
Si bien los robots sociales ofrecen nuevas oportunidades para la educación, también presentan desafíos morales. Por lo tanto, es necesario contar con directrices morales para la implementación responsable de estos robots. Al desarrollar tales directrices, es importante incluir las perspectivas de diferentes partes interesadas. Sin embargo, los estudios existentes (cualitativos) sobre estas perspectivas se centran principalmente en partes interesadas individuales. En este estudio exploratorio, examinamos y comparamos las actitudes de múltiples partes interesadas sobre el uso de robots sociales en la educación primaria, utilizando un cuestionario novedoso que abarca varios aspectos de los problemas morales mencionados en estudios anteriores. Además, agrupamos a las partes interesadas según similitudes en las actitudes y examinamos qué características sociodemográficas influyen en estos tipos de actitudes. Con base en los resultados, identificamos cinco perfiles de actitud distintos y mostramos que la probabilidad de pertenecer a un perfil específico se ve afectada por características como el tipo de parte interesada, la edad, la educación y los ingresos. Nuestros resultados también indican que los robots sociales tienen el potencial de ser implementados en la educación de manera moralmente responsable, teniendo en cuenta las actitudes de varias partes interesadas, aunque hay múltiples problemas morales que deben abordarse primero. Finalmente, presentamos siete implicaciones (prácticas) para una aplicación responsable de los robots sociales en la educación que se derivan de nuestros resultados. Estas implicaciones proporcionan valiosos conocimientos sobre cómo deben implementarse los robots sociales.