Act-frcnn: progreso hacia la detección de objetos basada en transformadores
Autores: Zulfqar, Sukana; Elgamal, Zenab; Zia, Muhammad Azam; Razzaq, Abdul; Ullah, Sami; Dawood, Hussain
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Act-frcnn: progreso hacia la detección de objetos basada en transformadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Alta resolución
Detección
Segmentación
Clúster Adaptativo Transformador
ACT-FRCNN
Identificación de objetos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Mantener una alta resolución de entrada es crucial para tareas más complejas como la detección o segmentación, para garantizar que los modelos puedan identificar y reflejar adecuadamente detalles finos en la salida.
Descripción
Mantener una alta resolución de entrada es crucial para tareas más complejas como la detección o segmentación, para garantizar que los modelos puedan identificar y reflejar adecuadamente detalles finos en la salida.