En redes complejas, los nodos importantes tienen un impacto significativo, tanto funcional como estructural. Desde la perspectiva de la detección de patrones de flujo de datos, la evaluación de la importancia de un nodo en una red, teniendo en cuenta el papel que juega como elemento de transición en caminos aleatorios entre otros dos nodos, tiene importantes aplicaciones en muchas áreas. Los avances en redes complejas y la mejora en la generación de datos son muy importantes para el crecimiento de la ciencia de materiales computacionales. La búsqueda de patrones de comportamiento de los elementos que componen los aceros a través de redes complejas puede ser muy útil para comprender sus propiedades mecánicas. Este trabajo tiene como objetivo estudiar la influencia de las conexiones entre los elementos del acero y el impacto de estas conexiones en sus propiedades mecánicas, más específicamente en la resistencia a la tracción. Los patrones encontrados en los resultados muestran la importancia del enfoque propuesto para el desarrollo de nuevas composiciones de acero.