En este estudio, nuestro objetivo fue identificar los factores que explican la aceptación de las tecnologías de la Industria 4.0 por parte de estudiantes técnicos. La Industria 4.0 está compuesta por una serie de tecnologías, como el Internet de las cosas; sistemas ciberfísicos; big data, análisis de datos o minería de datos; computación en la nube; realidad aumentada o realidad mixta; fabricación aditiva o impresión 3D; ciberseguridad; robots colaborativos; inteligencia artificial; simulación 3D; gemelo digital; drones. Diseñamos un modelo teórico basado en el modelo de aceptación de la tecnología para explicar la aceptación de estas tecnologías. El estudio se realizó en una muestra de 326 estudiantes profesionales técnicos. Los estudiantes son considerados muestras ideales para probar predicciones teóricas sobre las relaciones entre variables en tecnologías emergentes. Los resultados muestran el efecto positivo del optimismo tecnológico en la utilidad percibida y la facilidad de uso. Sin embargo, no hubo un efecto directo en la actitud hacia el uso. Se estableció un efecto mediador. Además, las condiciones facilitadoras influyen en el optimismo y la facilidad de uso de la tecnología. Estos elementos influyen en la actitud y la intención de uso, lo cual es consistente con estudios previos sobre la aceptación de la tecnología. Los resultados guiarán el diseño de políticas públicas para incorporar tecnologías en la educación.