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Aprovechando arquitecturas bit-serial para aceleradores de aprendizaje profundo orientados a hardware con flujo de datos de almacenamiento en columna

Autores: Cheng, Xiaoshu; Wang, Yiwen; Ding, Weiran; Lou, Hongfei; Li, Ping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aprovechando arquitecturas bit-serial para aceleradores de aprendizaje profundo orientados a hardware con flujo de datos de almacenamiento en columna


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aceleradores de redes neuronales
Procesamiento bit-serial
Técnicas de flujo de datos
Optimizaciones arquitectónicas
Matriz de elementos de procesamiento de capa convolucional
Diseños ASIC

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los aceleradores de redes neuronales bit-serial abordan la creciente necesidad de herramientas de aprendizaje profundo compactas y eficientes en energía.

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