El acceso múltiple no ortogonal (NOMA) es un esquema de acceso múltiple candidato para las redes celulares de quinta generación (5G). En los sistemas NOMA, todos los usuarios operan en la misma frecuencia y tiempo, lo que plantea un desafío en el proceso de decodificación en el lado del receptor. En este trabajo, las dos estructuras de receptor más populares, cancelación sucesiva de interferencia (SIC) y cancelación paralela de interferencia (PIC), para el canal inverso de NOMA se implementan en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) y se comparan. Se considera la multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). La alta complejidad computacional de los receptores de cancelación de interferencia socava el despliegue potencial de los sistemas NOMA. Sin embargo, la aceleración de GPU desafía esta debilidad, y nuestros resultados numéricos muestran mejoras de aproximadamente de 75 a 220 veces en comparación con una implementación de subprocesos múltiples en una unidad de procesamiento central (CPU). El tiempo de ejecución de subprocesos múltiples de SIC y PIC en diferentes plataformas revela el potencial de la GPU en las comunicaciones inalámbricas. Además, las tasas de decodificación exitosas de SIC y PIC se evalúan y comparan en términos de tasa de error de bits.