AccessiLearnAI: una plataforma de aprendizaje electrónico impulsada por la accesibilidad y la IA para una educación inclusiva
Autores: Alex Stelea, George; Robu, Dan; Sandu, Florin
Idioma: Inglés
Editor: Daniel Muijs
Año: 2025
Acceso abierto
AccessiLearnAI: una plataforma de aprendizaje electrónico impulsada por la accesibilidad y la IA para una educación inclusiva
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Consultas: 20
Citaciones: Educación digital en la primera infancia
El artículo examina la integración de la inteligencia artificial (IA) en contextos educativos, con énfasis en su impacto sobre los procesos de enseñanza, aprendizaje y toma de decisiones pedagógicas. A partir de un enfoque analítico y de revisión, el estudio explora cómo diversas aplicaciones de IA como sistemas de recomendación, analítica de aprendizaje, tutores inteligentes y herramientas de evaluación automatizada están transformando los entornos educativos formales. El trabajo discute los fundamentos conceptuales que sustentan estas tecnologías, así como sus implicaciones pedagógicas, organizativas y éticas dentro de instituciones educativas. El análisis pone atención en los beneficios potenciales, como la personalización del aprendizaje, el apoyo a la labor docente y la mejora en la gestión académica, así como en los desafíos asociados, entre ellos la protección de datos, la transparencia algorítmica, la equidad educativa y la preparación docente para el uso efectivo de estas herramientas. A partir de la evidencia revisada, el artículo concluye que la adopción de la IA en educación debe ir acompañada de marcos normativos claros, formación especializada y enfoques centrados en el estudiante, para garantizar un uso responsable, ético y pedagógicamente significativo de estas tecnologías emergentes.
El artículo examina la integración de la inteligencia artificial (IA) en contextos educativos, con énfasis en su impacto sobre los procesos de enseñanza, aprendizaje y toma de decisiones pedagógicas. A partir de un enfoque analítico y de revisión, el estudio explora cómo diversas aplicaciones de IA como sistemas de recomendación, analítica de aprendizaje, tutores inteligentes y herramientas de evaluación automatizada están transformando los entornos educativos formales. El trabajo discute los fundamentos conceptuales que sustentan estas tecnologías, así como sus implicaciones pedagógicas, organizativas y éticas dentro de instituciones educativas. El análisis pone atención en los beneficios potenciales, como la personalización del aprendizaje, el apoyo a la labor docente y la mejora en la gestión académica, así como en los desafíos asociados, entre ellos la protección de datos, la transparencia algorítmica, la equidad educativa y la preparación docente para el uso efectivo de estas herramientas. A partir de la evidencia revisada, el artículo concluye que la adopción de la IA en educación debe ir acompañada de marcos normativos claros, formación especializada y enfoques centrados en el estudiante, para garantizar un uso responsable, ético y pedagógicamente significativo de estas tecnologías emergentes.