En la red de radio cognitiva (CRN), los usuarios secundarios (SUs) compiten por recursos de espectro limitados, por lo que el proceso de acceso al espectro de los SUs puede considerarse como un juego no cooperativo. Con suficiente inteligencia artificial (IA), los SUs pueden adoptar ciertas estrategias de acceso al espectro a través de su capacidad de aprendizaje, para mejorar su propio beneficio. Teniendo en cuenta la impaciencia de los SUs con el tiempo de espera para acceder al espectro y el hecho de que los usuarios primarios (PUs) tienen prioridad preemptiva para usar el espectro con licencia en la CRN, este documento propuso el modelo de colas reparable con desistimiento y abandono para investigar el acceso al espectro. Basándose en la función de utilidad desde una perspectiva económica, se estudió la relación entre el equilibrio de Nash y la estrategia de acceso al espectro socialmente óptima de los SUs a través del análisis del modelo del sistema. Luego se propuso un esquema de precios de espectro razonable para maximizar los beneficios sociales. Los resultados de la simulación muestran que el mecanismo de acceso propuesto puede lograr la consistencia de la estrategia de equilibrio de Nash y la estrategia socialmente óptima para maximizar los beneficios de todo el sistema cognitivo.