Abordando invasiones biológicas en agricultura con grandes datos en una era informática
Autores: Clement, Rebecca A.; Lee, Hyoseok; Manoukis, Nicholas C.; Pacheco, Yelena M.; Ross, Fallon; Sisterson, Mark S.; Owen, Christopher L.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Abordando invasiones biológicas en agricultura con grandes datos en una era informática
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Grandes datos
Especies invasoras
Agricultura
Invasiones biológicas
Fuentes de datos
Métodos de control
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los enfoques de big data están expandiéndose rápidamente en muchos campos de la ciencia y están viendo una aplicación creciente, sin embargo, el uso de big data en la investigación relacionada con especies invasoras está rezagado. Big data puede desempeñar un papel clave en predecir, detectar, prevenir, controlar y erradicar invasiones biológicas. Aquí, evaluamos términos en la literatura relacionados con big data, invasiones biológicas y agricultura y revisamos fuentes de big data, incluidos registros de museos, observaciones de crowdsourcing, colecciones de historia natural e información basada en ADN. Estas fuentes pueden combinarse con datos ambientales para construir modelos, predecir los orígenes de especies invasoras y desarrollar métodos de control. Para aprovechar el poder de los datos para las invasiones biológicas agrícolas, se recomiendan varias áreas de acción para agilizar procesos y mejorar fuentes de datos.
Descripción
Los enfoques de big data están expandiéndose rápidamente en muchos campos de la ciencia y están viendo una aplicación creciente, sin embargo, el uso de big data en la investigación relacionada con especies invasoras está rezagado. Big data puede desempeñar un papel clave en predecir, detectar, prevenir, controlar y erradicar invasiones biológicas. Aquí, evaluamos términos en la literatura relacionados con big data, invasiones biológicas y agricultura y revisamos fuentes de big data, incluidos registros de museos, observaciones de crowdsourcing, colecciones de historia natural e información basada en ADN. Estas fuentes pueden combinarse con datos ambientales para construir modelos, predecir los orígenes de especies invasoras y desarrollar métodos de control. Para aprovechar el poder de los datos para las invasiones biológicas agrícolas, se recomiendan varias áreas de acción para agilizar procesos y mejorar fuentes de datos.