Aajs: un sistema de juicio de similitud gráfica contra ataques maliciosos en entornos de computación en la nube
Autores: Liu, Xin; Liu, Xiaomeng; Xiong, Neal; Luo, Dan; Xu, Gang; Chen, Xiubo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aajs: un sistema de juicio de similitud gráfica contra ataques maliciosos en entornos de computación en la nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Computación en la nube
Protección de la privacidad
Computación segura de múltiples partes
Privacidad de datos
Cifrado buscable
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo de la computación en la nube y otras tecnologías modernas, la computación colaborativa entre datos está aumentando, y la protección de la privacidad y la computación segura entre múltiples partes también están atrayendo más atención. La aparición de la computación en la nube proporciona nuevas opciones para que los titulares de datos resuelvan problemas de computación complejos y almacenen imágenes; sin embargo, los problemas de privacidad de los datos no pueden ser ignorados. Si una imagen está cifrada y almacenada en la nube, el servidor en la nube realizará una búsqueda confidencial similar cuando el usuario realice una búsqueda. En la actualidad, la mayoría de las investigaciones sobre cifrado con capacidad de búsqueda se centran en la búsqueda de texto, con pocos esquemas investigados sobre cómo finalizar la búsqueda de imágenes. Para resolver este problema, este documento propone un protocolo de búsqueda segura basado en la forma del grafo bajo el modelo semi-honesto. Utilizando el método de corte y elección y la prueba de conocimiento cero, diseños adicionales del sistema de juicio de similitud gráfica contra ataques maliciosos (AAJS) basado en el algoritmo de cifrado de Paillier, pueden lograr la búsqueda segura y el emparejamiento del grafo mientras resisten los ataques adversarios maliciosos. La seguridad del protocolo propuesto se demuestra mediante el paradigma del modelo real/ideal. Este documento realiza un análisis de rendimiento y simulación experimental sobre el esquema existente y los experimentos demuestran que el sistema logra una alta eficiencia de ejecución.
Descripción
Con el rápido desarrollo de la computación en la nube y otras tecnologías modernas, la computación colaborativa entre datos está aumentando, y la protección de la privacidad y la computación segura entre múltiples partes también están atrayendo más atención. La aparición de la computación en la nube proporciona nuevas opciones para que los titulares de datos resuelvan problemas de computación complejos y almacenen imágenes; sin embargo, los problemas de privacidad de los datos no pueden ser ignorados. Si una imagen está cifrada y almacenada en la nube, el servidor en la nube realizará una búsqueda confidencial similar cuando el usuario realice una búsqueda. En la actualidad, la mayoría de las investigaciones sobre cifrado con capacidad de búsqueda se centran en la búsqueda de texto, con pocos esquemas investigados sobre cómo finalizar la búsqueda de imágenes. Para resolver este problema, este documento propone un protocolo de búsqueda segura basado en la forma del grafo bajo el modelo semi-honesto. Utilizando el método de corte y elección y la prueba de conocimiento cero, diseños adicionales del sistema de juicio de similitud gráfica contra ataques maliciosos (AAJS) basado en el algoritmo de cifrado de Paillier, pueden lograr la búsqueda segura y el emparejamiento del grafo mientras resisten los ataques adversarios maliciosos. La seguridad del protocolo propuesto se demuestra mediante el paradigma del modelo real/ideal. Este documento realiza un análisis de rendimiento y simulación experimental sobre el esquema existente y los experimentos demuestran que el sistema logra una alta eficiencia de ejecución.