Rendimiento de A-DInSAR para la Actualización del Inventario de Deslizamientos de Tierra en Áreas Montañosas: Un Ejemplo de la Región de Lombardía (Italia)
Autores: Antonielli, Benedetta; Mazzanti, Paolo; Rocca, Alfredo; Bozzano, Francesca; Dei Cas, Luca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Rendimiento de A-DInSAR para la Actualización del Inventario de Deslizamientos de Tierra en Áreas Montañosas: Un Ejemplo de la Región de Lombardía (Italia)
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Capacidades
Limitaciones
Interferometría SAR de satélite avanzada
Regiones boscosas
Montañosas
Deslizamientos de tierra lentos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo se centra en las capacidades y limitaciones de la Interferometría SAR Avanzada (A-DInSAR) en regiones boscosas y montañosas, con el objetivo de obtener información sobre el rendimiento para el estudio de deslizamientos de tierra de movimiento lento. Los problemas críticos considerados están relacionados con las geometrías de adquisición del SAR (ángulo de incidencia de la línea de visión del satélite, geometrías ascendentes y descendentes) y con las características físicas y morfológicas de las pendientes (uso del suelo, aspecto y ángulos de inclinación), que influyen en la cobertura de los puntos de medición. Se han analizado 26 áreas en la Región de Lombardía (Italia), afectadas por fenómenos de inestabilidad de pendientes conocidos, a través de la técnica A-DInSAR, utilizando imágenes de COSMO-SkyMed. Los resultados permitieron esbozar consideraciones generales sobre la efectividad del análisis A-DInSAR de un único conjunto de datos (conjunto de datos descendente o ascendente), seleccionado de acuerdo con el aspecto de las pendientes. Además, nuestro objetivo fue describir cuantitativamente la capacidad de actualizar el estado de actividad de varios deslizamientos de tierra previamente mapeados utilizando los resultados de la interferometría SAR por satélite. A pesar de estar en una región boscosa y montañosa, donde las posibilidades de recuperar objetivos de radar para el análisis SAR por satélite son generalmente bajas, los resultados de A-DInSAR han permitido detectar reactivaciones de deslizamientos de tierra o nuevos deslizamientos y actualizar el inventario en aproximadamente el 70% de las áreas investigadas.
Descripción
Este trabajo se centra en las capacidades y limitaciones de la Interferometría SAR Avanzada (A-DInSAR) en regiones boscosas y montañosas, con el objetivo de obtener información sobre el rendimiento para el estudio de deslizamientos de tierra de movimiento lento. Los problemas críticos considerados están relacionados con las geometrías de adquisición del SAR (ángulo de incidencia de la línea de visión del satélite, geometrías ascendentes y descendentes) y con las características físicas y morfológicas de las pendientes (uso del suelo, aspecto y ángulos de inclinación), que influyen en la cobertura de los puntos de medición. Se han analizado 26 áreas en la Región de Lombardía (Italia), afectadas por fenómenos de inestabilidad de pendientes conocidos, a través de la técnica A-DInSAR, utilizando imágenes de COSMO-SkyMed. Los resultados permitieron esbozar consideraciones generales sobre la efectividad del análisis A-DInSAR de un único conjunto de datos (conjunto de datos descendente o ascendente), seleccionado de acuerdo con el aspecto de las pendientes. Además, nuestro objetivo fue describir cuantitativamente la capacidad de actualizar el estado de actividad de varios deslizamientos de tierra previamente mapeados utilizando los resultados de la interferometría SAR por satélite. A pesar de estar en una región boscosa y montañosa, donde las posibilidades de recuperar objetivos de radar para el análisis SAR por satélite son generalmente bajas, los resultados de A-DInSAR han permitido detectar reactivaciones de deslizamientos de tierra o nuevos deslizamientos y actualizar el inventario en aproximadamente el 70% de las áreas investigadas.