Combinando el algoritmo A* con redes neuronales para resolver el problema de orientación en equipo con obstáculos y factores ambientales
Autores: Freixes, Alfons; Panadero, Javier; Juan, Angel A.; Serrat, Carles
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Combinando el algoritmo A* con redes neuronales para resolver el problema de orientación en equipo con obstáculos y factores ambientales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problema de orientación de equipo
Vehículos aéreos no tripulados
Evasión de obstáculos
Factores ambientales
Condiciones de viento
Peso de carga
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda el problema de orientación de equipos aplicado a vehículos aéreos no tripulados (UAV), considerando la evasión de obstáculos y factores ambientales como las condiciones del viento y el peso de la carga. El objetivo es optimizar las rutas de los UAV para maximizar las recompensas recolectadas mientras se adhieren a las restricciones operativas.
Descripción
Este documento aborda el problema de orientación de equipos aplicado a vehículos aéreos no tripulados (UAV), considerando la evasión de obstáculos y factores ambientales como las condiciones del viento y el peso de la carga. El objetivo es optimizar las rutas de los UAV para maximizar las recompensas recolectadas mientras se adhieren a las restricciones operativas.