3drecnet: un red de reconstrucción 3d con doble atención y memoria inspirada en humanos
Autores: Shoukat, Muhammad Awais; Sargano, Allah Bux; You, Lihua; Habib, Zulfiqar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
3drecnet: un red de reconstrucción 3d con doble atención y memoria inspirada en humanos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Escenas
Reconstrucción 3D
Gráficos por computadora
3drecnet
Red de memoria
Fusión basada en atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los humanos perciben inherentemente escenas en 3D utilizando conocimientos previos y percepción visual, pero la reconstrucción en 3D en gráficos por computadora es desafiante debido a geometrías de objetos complejas, fondos ruidosos y oclusiones, lo que conlleva a una alta complejidad en tiempo y espacio.
Descripción
Los humanos perciben inherentemente escenas en 3D utilizando conocimientos previos y percepción visual, pero la reconstrucción en 3D en gráficos por computadora es desafiante debido a geometrías de objetos complejas, fondos ruidosos y oclusiones, lo que conlleva a una alta complejidad en tiempo y espacio.