Presentamos un marco de generación de retratos que puede controlar atributos compuestos. Nuestro atributo objetivo cubre los tres atributos globales de edad, sexo y raza. Construimos vectores de control para los atributos objetivo y los adjuntamos al vector latente que producía imágenes de retratos. Nuestro generador fue diseñado utilizando el generador StyleGAN, y nuestro discriminador tiene una estructura dual para cualidades y atributos. Nuestro marco generó con éxito 24 caras con la misma identidad variando los tres atributos. Evaluamos nuestros resultados desde tres aspectos. La identidad de las caras generadas fue estimada utilizando la distancia de inicio de Frechet, y los atributos de las caras generadas fueron validados utilizando un modelo de reconocimiento de atributos faciales. También realizamos un estudio de usuario para una evaluación adicional.