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¿Qué factores definirán el futuro de las ciudades sostenibles e inteligentes en Europa? Evidencia del estudio Delphi

Autores: Szpilko, Danuta; Rzepka, Agnieszka; Nica, Elvira; Lăzăroiu, George; Gedeon, Tom

Idioma: Inglés

Editor: Fundación de economistas ambientales y de recursos naturales

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo OA
2025

¿Qué factores definirán el futuro de las ciudades sostenibles e inteligentes en Europa? Evidencia del estudio Delphi


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión estratégica

Palabras clave

Ciudad sostenible
Ciudad inteligente
Participación
Energía
Gemelos digitales
Inteligencia artificial
Análisis estructural
Método Delphi
Análisis STEEPVL

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 51

Citaciones: Economics and Environment Vol. 94 Núm. 3


Descripción

El artículo tiene como objetivo identificar y evaluar los factores que configuran el desarrollo de ciudades sostenibles e inteligentes en Europa y sus interrelaciones. Con respecto al objetivo, se formularon tres preguntas de investigación: (I) ¿Cuáles son los factores que apoyan el desarrollo de ciudades sostenibles e inteligentes en Europa?, (II) ¿Cuáles son los factores limitantes (barreras) para el desarrollo de ciudades sostenibles e inteligentes en Europa?, (III) ¿Cuáles son los principales factores que influyen en el desarrollo de ciudades sostenibles e inteligentes en Europa? Como parte del proceso de investigación, se aplicaron los siguientes métodos: escaneo de horizonte, análisis STEEPVL, el método Delphi y análisis estructural. El estudio involucró a 131 expertos de 28 países, cuyos artículos sobre desarrollo de ciudades sostenibles e inteligentes están indexados en la base de datos Web of Science. Las direcciones analizadas incluyen: gobernanza inteligente y participación ciudadana; microrredes de energía renovable con comercio descentralizado de energía; delegación de decisiones a sistemas basados ​​en IA; y gemelos digitales urbanos. Los resultados de Delphi indican inequívocamente tres factores facilitadores principales: acceso a fuentes externas de financiación; infraestructura digital avanzada junto con integración de datos; y un alto nivel de ciberseguridad y protección de datos. Las principales barreras identificadas fueron: un bajo nivel de integración entre los sistemas urbanos y la falta de interoperabilidad de datos; la limitada capacidad fiscal de las autoridades locales; y la resistencia institucional al cambio y a la transición climática digital. Los resultados del análisis estructural indican que la gobernanza institucional, la madurez de la infraestructura de datos y la interoperabilidad marcan la trayectoria del cambio. Los hallazgos tienen implicaciones prácticas: se debe fortalecer la gobernanza institucional y la transparencia regulatoria; se debe garantizar una financiación diversificada y de múltiples fuentes; se debe priorizar la interoperabilidad; y la IA y los gemelos digitales se deben escalar en consonancia con el desarrollo de capacidades y un enfoque de seguridad desde el diseño.

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