¿Las variables climáticas y la densidad humana afectan la longitud de la concha, el peso total y el factor condición de Achatina fulica (Bowditch) (Gastropoda: Pulmonata)?
Autores: Albuquerque, FS; Peso-Aguiar, MC; Assunção-Albuquerque, MJT; Gálvez, L
Idioma: Inglés
Editor: Takako Matsumura-Tundisi
Año: 2009
Acceso abierto
¿Las variables climáticas y la densidad humana afectan la longitud de la concha, el peso total y el factor condición de Achatina fulica (Bowditch) (Gastropoda: Pulmonata)?
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La relación longitud-peso y el factor de condición se han investigado ampliamente en caracoles para obtener el índice de condición física de las poblaciones y evaluar la calidad del hábitat. Nuestro objetivo fue describir los mejores predictores que explican los parámetros biométricos y el bienestar de Achatina fulica en una población recientemente introducida. Entre noviembre de 2001 y noviembre de 2002, se recolectaron muestras mensuales de caracoles en la ciudad de Lauro de Freitas, Bahía, Brasil. La longitud de la concha y el peso total se midieron en el laboratorio y se calcularon la curva potencial y el factor de condición. Se consideraron cinco variables ambientales: rango de temperatura, temperatura media, humedad, precipitación y densidad humana. Se utilizaron regresiones múltiples para generar modelos que incluían múltiples predictores, mediante un enfoque de selección de modelos, y luego se clasificaron según los criterios AIC. Se utilizaron regresiones parciales para obtener los coeficientes de determinación separados de los modelos climáticos y de densidad humana. Se recolectó un total de 1.460 individuos, con un rango de longitud de concha de entre 4,8 y 102,5 mm (media: 42,18 mm). La relación entre la longitud total y el peso total reveló que Achatina fulica presentó un crecimiento alométrico negativo. La regresión simple indicó que la humedad tiene una influencia significativa en la longitud total y el peso de A. fulica. El rango de temperatura fue la principal variable que influyó en el factor de condición. Las regresiones múltiples mostraron que las variables climáticas y humanas explican una pequeña proporción de la varianza en la longitud de la concha y el peso total, pero podrían explicar hasta el 55,7% de la varianza del factor de condición. En consecuencia, creemos que el bienestar y los parámetros biométricos de A. fulica pueden verse influenciados por factores climáticos y de densidad humana.
La relación longitud-peso y el factor de condición se han investigado ampliamente en caracoles para obtener el índice de condición física de las poblaciones y evaluar la calidad del hábitat. Nuestro objetivo fue describir los mejores predictores que explican los parámetros biométricos y el bienestar de Achatina fulica en una población recientemente introducida. Entre noviembre de 2001 y noviembre de 2002, se recolectaron muestras mensuales de caracoles en la ciudad de Lauro de Freitas, Bahía, Brasil. La longitud de la concha y el peso total se midieron en el laboratorio y se calcularon la curva potencial y el factor de condición. Se consideraron cinco variables ambientales: rango de temperatura, temperatura media, humedad, precipitación y densidad humana. Se utilizaron regresiones múltiples para generar modelos que incluían múltiples predictores, mediante un enfoque de selección de modelos, y luego se clasificaron según los criterios AIC. Se utilizaron regresiones parciales para obtener los coeficientes de determinación separados de los modelos climáticos y de densidad humana. Se recolectó un total de 1.460 individuos, con un rango de longitud de concha de entre 4,8 y 102,5 mm (media: 42,18 mm). La relación entre la longitud total y el peso total reveló que Achatina fulica presentó un crecimiento alométrico negativo. La regresión simple indicó que la humedad tiene una influencia significativa en la longitud total y el peso de A. fulica. El rango de temperatura fue la principal variable que influyó en el factor de condición. Las regresiones múltiples mostraron que las variables climáticas y humanas explican una pequeña proporción de la varianza en la longitud de la concha y el peso total, pero podrían explicar hasta el 55,7% de la varianza del factor de condición. En consecuencia, creemos que el bienestar y los parámetros biométricos de A. fulica pueden verse influenciados por factores climáticos y de densidad humana.