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2025-04-29

La inteligencia artificial mejora la planificación de la movilidad aérea


Diariamente, cientos de mensajes de chat fluyen entre pilotos, tripulación y controladores del 618.º Centro de Operaciones Aéreas (AOC) del Comando de Movilidad Aérea. Estos controladores dirigen una flota de mil aeronaves, controlando variables para determinar qué rutas volar, cuánto tiempo tomará el repostaje o la carga de suministros, o quién puede volar esas misiones. Su planificación de misiones permite a la Fuerza Aérea de los EE. UU. responder con rapidez a las necesidades de seguridad nacional en todo el mundo.

"Por ejemplo, implementar un sistema de defensa antimisiles en todo el mundo requiere mucho trabajo, y antes esta coordinación se hacía por teléfono y correo electrónico. Ahora, utilizamos el chat, lo que genera oportunidades para que la inteligencia artificial mejore nuestros flujos de trabajo", afirma el coronel Joseph Monaco, director de estrategia del 618.º AOC, el mayor centro de operaciones aéreas del Departamento de Defensa.

El 618º AOC está patrocinando al Laboratorio Lincoln para desarrollar estas herramientas de inteligencia artificial, a través de un proyecto llamado Tecnología de IA Conversacional para la Transición (CAITT).

Durante una visita al Laboratorio Lincoln desde el cuartel general del 618.º Comando de Operaciones Aéreas (AOC) en la Base Aérea Scott de Illinois, el Coronel Monaco, el Teniente Coronel Tim Heaton y la Capitana Laura Quitiquit se reunieron con investigadores del laboratorio para hablar sobre el CAITT. El CAITT forma parte de un esfuerzo más amplio para integrar la tecnología de IA en una importante iniciativa de modernización de la Fuerza Aérea, denominada Tecnología de la Información de Próxima Generación para la Mejora de la Preparación de la Movilidad (NITMRE).

El tipo de IA que se utiliza en este proyecto es el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que permite a los modelos leer y procesar el lenguaje humano. «Utilizamos el PLN para mapear las principales tendencias en conversaciones de chat, recuperar y citar información específica, e identificar y contextualizar puntos de decisión críticos», afirma Courtland VanDam, investigador del Grupo de Tecnología y Sistemas de IA del Laboratorio Lincoln, quien lidera el proyecto. CAITT abarca un conjunto de herramientas que aprovechan el PLN.

Una de las herramientas más consolidadas, el resumen de temas, extrae los temas de actualidad de los mensajes de chat y los presenta en una pantalla intuitiva que destaca las conversaciones críticas y los problemas emergentes. Por ejemplo, un tema de actualidad podría ser: "Tripulantes sin visados ​​para el Congo, posible retraso". La entrada muestra el número de chats relacionados con el tema y resume en viñetas los puntos principales de las conversaciones, enlazando a intercambios de chat específicos.

"Nuestras misiones dependen mucho del tiempo, por lo que debemos sintetizar mucha información rápidamente. Esta función realmente nos puede indicar dónde debemos centrar nuestros esfuerzos", afirma Monaco.

Otra herramienta en producción es la búsqueda semántica. Esta herramienta mejora el motor de búsqueda del servicio de chat, que actualmente devuelve resultados vacíos si los mensajes de chat no contienen todas las palabras de la consulta. Con la nueva herramienta, los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural, como por ejemplo, el motivo del retraso de un avión específico, y recibir resultados inteligentes. «Incorpora un modelo de búsqueda basado en redes neuronales que puede comprender la intención del usuario en la consulta e ir más allá de la coincidencia de términos», afirma VanDam.

Otras herramientas en desarrollo tienen como objetivo agregar automáticamente usuarios a conversaciones de chat consideradas relevantes para su experiencia, predecir la cantidad de tiempo en tierra necesario para descargar tipos específicos de carga de las aeronaves y resumir procesos clave de los documentos regulatorios como guía para los operadores a medida que desarrollan planes de misión.

El proyecto CAITT surgió del Acelerador de IA DAF-MIT, una iniciativa conjunta del MIT, el Laboratorio Lincoln y el Departamento de la Fuerza Aérea (DAF) para desarrollar y adaptar algoritmos y sistemas de IA que impulsen tanto la DAF como la sociedad. «Gracias a nuestra participación en el Acelerador de IA a través del proyecto NITMRE, nos dimos cuenta de que podíamos hacer algo innovador con toda la información de chat no estructurada del 618.º AOC», afirma Heaton.

A medida que los investigadores de laboratorio avanzan en sus prototipos de herramientas CAITT, han comenzado a transferirlas al Grupo de Ingeniería de Software del 402.º, proveedor de software del Departamento de Defensa. Este grupo implementará las herramientas en el entorno de software operativo que utiliza el 618.º AOC.

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