La industria marítima, pilar del comercio global y de la provisión de recursos, enfrenta desafíos crecientes en materia de seguridad, eficiencia operativa y sostenibilidad ambiental. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta transformadora que potencia la toma de decisiones, reduce riesgos y optimiza el uso de recursos.

Seguridad en la navegación y prevención de accidentes

Históricamente, la navegación dependía de la experiencia humana y herramientas básicas como la brújula. Con el tiempo llegaron el radar, el GPS y sistemas electrónicos; sin embargo, los errores humanos persistían como causa importante de accidentes. Hoy, la IA procesa grandes volúmenes de datos en tiempo real —meteorología, tráfico marítimo, datos oceánicos— para anticipar riesgos y asistir en la toma de decisiones.

Un sistema pionero es SeaPod de Orca AI, un asistente de navegación que actúa como vigía inteligente ininterrumpido, y que detecta, clasifica y prioriza obstáculos (incluyendo objetos no recogidos en sistemas de identificación automática (AIS), como botes de pesca o mamíferos marinos) y alertando a la tripulación con señales claras sobre objetivos críticos. Esto mitiga la fatiga humana, reduce errores y mejora la conciencia situacional.

Mantenimiento predictivo y eficiencia operativa

La IA permite el mantenimiento predictivo, analizando datos de sensores de maquinaria —temperatura, vibraciones, rendimiento— para advertir fallos inminentes antes de que ocurran. Esto reduce costos, disminuye el tiempo de inactividad y prolonga la vida útil de los equipos. El mantenimiento predictivo asistido por IA puede reducir los costos de mantenimiento hasta un 30 % y disminuir el tiempo de inactividad en un 50 %.

Optimización de rutas, combustible y sostenibilidad

La IA permite calcular rutas más seguras y eficientes considerando clima, corrientes marinas, tráfico y consumo de combustible, generando importantes ahorros operativos y reduciendo emisiones. El enfoque en sostenibilidad es clave: la industria naviera representa aproximadamente el 3 % de las emisiones globales de CO₂, y la Organización Marítima Internacional ha establecido metas para reducción de gases de efecto invernadero hacia 2050.

​Un estudio reciente analizó cómo la IA contribuye a la sostenibilidad en el transporte marítimo mediante prácticas digitales como los indicadores de eficiencia energética (EEDI, EEOI) y estrategias ecológicas integradas.

Conservación, pesca responsable y monitoreo ambiental

La IA no solo incide en la navegación, sino que también se aplica en la conservación marina y el sector pesquero. Modelos de visión por computadora como YOLOv8 identifican especies en tiempo real, diferenciando capturas objetivo de capturas accesorias, lo que ayuda a preservar ecosistemas y reducir despilfarros. También, mediante imágenes submarinas, drones y sensores, la IA estima poblaciones de peces y apoya una gestión más informada.

Asimismo, la IA detecta plásticos en océanos con precisión y rapidez, facilitando operaciones de limpieza proactivas. En áreas marinas protegidas, sistemas automatizados analizan imágenes satelitales y datos ambientales para identificar actividades ilegales o cambios ecosistemáticos, activando alertas tempranas eficaces.

Automatización, puertos inteligentes y futuro de la navegación autónoma

Mientras que los buques totalmente autónomos aún son experimentales, la IA ya asiste en tareas complejas de decisión y navegación autónoma parcial. Compañías como Rolls-Royce destacan que los barcos guiados por IA tienen el potencial de revolucionar la industria al minimizar el error humano y aumentar la eficiencia.

En los puertos, la IA optimiza logística, predice llegada de embarcaciones, asigna recursos de atraque y minimiza la congestión. Esta automatización eficiente tiene repercusiones positivas en tiempos, costos y sostenibilidad operacional.

Dentro de los entornos náuticos recreativos, los llamados smart ships integran sensores, cámaras, piloto automático, GPS, radar e IA para facilitar atraques, minimizar accidentes y avanzar hacia la navegación autónoma.

Desafíos y consideraciones éticas

A pesar de las ventajas, la incorporación de IA enfrenta desafíos:

• Seguridad de datos y ciberseguridad en sistemas marítimos conectados.
• Capacitación del personal para manejar herramientas avanzadas.
• Integración tecnológica con infraestructura existente.
• El costo inicial de implementación y la regulación normativa son tareas pendientes.

La IA representa una revolución en la industria marítima, pues aporta en seguridad, eficiencia operativa, sostenibilidad y conservación ambiental. Desde la navegación asistida hasta la gestión ecológica, sus aplicaciones permiten una industria más segura, responsable y eficiente.

El futuro apunta hacia un ecosistema cada vez más automatizado y colaborativo: embarcaciones inteligentes, operaciones portuarias digitalizadas, conservación basada en datos y tripulaciones mejor formadas mediante simulaciones. No obstante, para materializar ese futuro, es vital abordar barreras tecnológicas, formativas y regulatorias, asegurando que la adopción de la IA sea ética, segura y efectiva.

Para saber más…

Si desea ampliar sus conocimientos sobre navegación marítima relacionada con otros medios de transporte, puede consultar la infografía Medios y modos de transporte: Conceptos en Virtualpro.

Referencias

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​https://www.ultralytics.com/es/blog/ai-in-the-maritime-industry-and-conservation-efforts​

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Prousaloglou, P., Kyriakopoulou-Roussou, MC., Stavroulakis, P.J. et al. (2025). Artificial intelligence in the service of sustainable shipping. J. Ocean Eng. Mar. Energy 11, 621-653.
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Tribuna. (2024). La inteligencia artificial planificará las rutas marítimas.
​https://www.naucher.com/la-inteligencia-artificial-planificara-las-rutas-maritimas/​

Felipe Chavarro
Copy editor
Virtual Pro
​flpchavarro@gmail.com​