La pandemia de covid-19 nos enseñó, que existe la necesidad de adaptar los sistemas de seguridad y salud en el trabajo a los riesgos emergentes, que surgen  de la implementación de los más recientes desarrollos tecnológicos en los procesos de producción en las fábricas. 

Con la evolución tecnológica digital se están empleando diferentes  avances científicos y tecnológicos, tanto para la automatización de procesos como para las mejoras en los sistemas de seguridad y salud laboral. 

Entre las tendencias actuales se destacan los avances en inteligencia artificial para detectar visual o sonoramente, fallas en equipos o procesos industriales. En el mismo sentido, estos desarrollos con capacidades de aprendizaje autónomo se van convirtiendo en aplicaciones más eficientes y precisas en sus funciones.

Así mismo, la integración de inteligencia artificial al internet de las cosas (AIoT) está remodelando los sistemas de seguridad en las fábricas con la conjunción del mundo físico y los universos digitales, con lo cual, se espera que la AIoT en un futuro próximo, además de aumentar la eficiencia de las operaciones, genere una protección digital inteligente que cuide y provea de una mayor seguridad a los trabajadores. 

La AIoT está empezando a funcionar con la creación de gemelos digitales de los empleados y la representación de parques industriales con modelos 3D y tecnologías de realidad aumentada o realidad virtual, con esto se obtiene la anticipación a posibles accidentes o la visión dinámica, y en tiempo real, de las operaciones para actuar eficazmente ante cualquier situación de peligro. 

Las cualidades de las inteligencias artificiales a partir de aplicaciones industriales para procesar grandes cantidades de información, sirven para identificar peligros y tomar medidas preventivas ante cualquier riesgo de los trabajadores en sus labores, generando así, la creación de nuevos protocolos de seguridad para las áreas de alto riesgo en las fábricas.

Otras aplicaciones, desde la inteligencia artificial para la salud y la seguridad en el trabajo, se están enfocando en monitorear la salud y el bienestar de los empleados. Con la implementación de dispositivos portátiles, se están empleando algoritmos de inteligencia artificial para realizar seguimientos de la actividad física y la frecuencia cardiaca de los trabajadores, entre otros datos, con los que se puede identificar con anticipación posibles problemas de la salud de los empleados y por consiguiente, se pueden tomar medidas preventivas a lesiones o enfermedades derivadas de las labores del trabajador.

En conclusión, los avances en aplicaciones de inteligencia artificial enfocados en la salud y la seguridad laboral pueden ser de gran ayuda para identificar con precisión los escenarios de riesgo, anticipar las crisis o fallos, evitar  situaciones de peligro, disminuir el número de accidentes y la tasa de enfermedades derivadas del trabajo. 

Los especialistas afirman que en un futuro no muy lejano, las organizaciones podrán tener consolidada toda la información de salud y seguridad laboral de sus empleados y sus instalaciones. Entre los datos controlados se destaca la información en registros y notificaciones de enfermedades y accidentes profesionales, normas para la medición y evaluación de tareas preventivas, cronogramas destinados a la optimización de procesos y al mantenimiento de maquinarias y equipos y, planificación con la ayuda de la toma de decisión de algoritmos de inteligencia artificial, de protocolos de seguridad inteligentes personalizados. 

Finalmente, pero no menos importante, el uso de aplicaciones de inteligencia artificial en la seguridad laboral presenta riesgos y desafíos que deben ser abordados, se destaca la ética en la privacidad, protección y la seguridad de los datos de los trabajadores. Además, se debe garantizar la cualificación óptima de los empleados sobre el uso y la gestión de IA en los Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST). Así mismo, las directivas de las empresas deben estar al tanto de las limitaciones de las tecnologías debido a que  son herramientas para complementar el poder de juicio de los seres humanos, por lo cual, es de gran importancia saber que estos desarrollos en inteligencia artificial no están exentos de cometer errores.       

Mauro Sastoque Campos 
Periodista, escritor y diseñador para la Comunicación Gráfica.
Virtualpro
mauro.sastoque@ingco.co

Referencias

• El Economista. (2023). Siete principales tendencias para la industria de la seguridad en 2023. https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/Siete-principales-tendencias-para-la-industria-de-la-seguridad-en-2023-20230121-0021.html
• Gonzales, F. (2023). El rol de la Inteligencia Artificial en los procesos de SST. DataScope. https://datascope.io/es/blog/inteligencia-artificial-en-seguridad-laboral/
• G&F Desarrollo Corporativo. (2023). La inteligencia artificial en la seguridad y salud en el trabajo: Aplicaciones, riesgos y desafíos. https://www.gfdesarrollo.com/2023/04/03/la-inteligencia-artificial-en-la-seguridad-y-salud-en-el-trabajo-aplicaciones-riesgos-y-desafios/
• Naciones Unidas. Un entorno laboral seguro y saludable es un principio y un derecho fundamental en el trabajo  (2023). https://www.un.org/es/observances/work-safety-day
• Prysmex. (2022). ¿Qué es seguridad industrial con tecnología aplicada y por qué aplicarla? https://www.prysmex.com/blog/que-es-seguridad-industrial-con-tecnologia-aplicada-y-por-que-aplicarla