La IA que busca imitar la función cognitiva de los seres humanos está revolucionando desde la informática, hasta la cotidianidad de la humanidad. Actualmente, es utilizada en la mayoría de sectores productivos y según el último informe sobre el futuro del empleo realizado por el Foro Económico Mundial, en 2027 el 75 % de las empresas habrán implementado herramientas tecnológicas de IA en sus procesos. Entre los sectores más prometedores para el uso de esta tecnología se encuentran: las finanzas, la industria 4.0, la educación, el transporte, la agricultura y, por supuesto, en las ciencias de la salud.

Por el momento, en el área de la salud se están utilizando herramientas basadas en inteligencias artificiales para procesar tareas prediseñadas como responder preguntas básicas a pacientes y generar resúmenes de historiales médicos. En este sentido, Google presentó en 2023: Med-PaLM 2, un chatbot con un algoritmo pre-configurado para responder preguntas del ámbito sanitario. Aunque la herramienta ya está empezando a ser implementada en hospitales estadounidenses, un estudio publicado en la Revista Nature indicó que las respuestas de esta aplicación tan solo alcanzan un 67 % de precisión.

Entre los usos prometedores de esta tecnología se encuentra la interpretación de resonancias magnéticas, radiografías y tomografías, entre otras imágenes médicas y radiológicas. Los avances en IA pueden detectar anomalías y marcadores en este tipo de imágenes con las que pueden determinar posibles enfermedades.  

En el ámbito de la medicina personalizada se están empleando algoritmos generativos en herramientas que pueden estudiar datos genómicos o clínicos, acompañados de la cotidianidad diaria de los pacientes para generar diagnósticos médicos individuales y elaborar diversos tratamientos acompañados de terapias. Así mismo, se están creando gemelos digitales de órganos o cuerpos, con los que se analiza la anatomía y la fisiología individual de cada paciente para visualizar la evolución de sus afectaciones y crear tratamientos adecuados, estructurar cirugías y generar medicamentos óptimos para cada caso específico.  

Los desarrollos en modelos de aprendizaje autónomo pueden examinar vastas cantidades de datos con el objetivo de predecir el comportamiento de moléculas determinadas y estudiar sus probabilidades de factibilidad para la creación de nuevos fármacos. Estos avances son de gran ayuda en esta área, ya que disminuyen la cantidad de ensayos clínicos fallidos, agilizan los procesos investigativos en la búsqueda de nuevas medicinas y reducen el tiempo, los costos de estudio y de producción. 

De igual forma, se está utilizando la IA acompañada de la Realidad Virtual (VR, por sus siglas en inglés) para la creación de aplicaciones que interactúan con los pacientes, buscando prevenir enfermedades o tratarlas a partir de terapias digitales basadas en evidencia en vida real. Estas herramientas más allá de beneficiar a los pacientes, son de gran ayuda para los sistemas sanitarios y la sociedad.

Entre las apps existentes de DTx (terapias digitales) se encuentran: Kaiku Health (Elekta) para el cuidado de pacientes con cáncer, Somryst (Pear Therapeutics) para tratar el insomnio crónico, SK-351 (Sidekick Health) utilizada para el control de la dermatitis atópica, Insulia (Voluntis) empleada con prescripción médica para el cuidado de pacientes con diabetes tipo 2, RelieVRx (AppliedVR) que proporciona un tratamiento para el dolor lumbar crónico y Wysa para control de ansiedad.

Aunque los avances son notorios, se espera que en el futuro la IA logre un estado de medicina de precisión, con detecciones óptimas del abanico variado de patologías, tratamientos eficaces y perfección en la generación de diagnósticos. También se espera que sea implementada en la toma de decisiones clínicas, que mejore la calidad de vida de los pacientes y sea un complemento en la formación de los profesionales. 

Se resalta que ya se están empezando a emplear inteligencias artificiales acompañadas de tecnologías 5G para realizar operaciones tele-asistidas. Sin duda, la IA está cambiando la atención médica. La pregunta es ¿en un futuro los médicos serán reemplazados por robots y algoritmos con megasistemas de aprendizaje autónomo? solo el tiempo lo dirá.

Mauro Sastoque Campos
Periodista, escritor y diseñador para la Comunicación Gráfica.
Virtualpro
mauro.sastoque@ingco.co

Referencias  

Castro-González, D. (1 febrero 2023). Terapias digitales: una nueva forma de tratar la enfermedad. New Medical Economics.
Disponible aquí

Contigo en tu farmacia. (s. f.). La Inteligencia Artificial en el desarrollo de nuevos fármacos.
Disponible aquí

Foro Económico Mundial. (30 de abril de 2023). Informe sobre el futuro del empleo 2023.
Disponible aquí

Google. (s . f.). Med-PaLM. Un modelo de lenguaje grande de Google Research, diseñado para el ámbito médico.
Disponible aquí

FarmaIndustria. (29 septiembre 2023). La inteligencia artificial y la tecnología están impulsando las terapias digitales, que benefician no sólo a los pacientes, sino al sistema sanitario y al conjunto de la sociedad.
Disponible aquí

Health OneClick. (15 de junio de 2023). ¿Qué son las Terapias Digitales (DTx) y qué beneficios aportan a nuestro sistema sanitario?. Linkedin.
Disponible aquí

IBM. (s. f.). ¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?
Disponible aquí

Roche. (4 de marzo de 2024). ¿Qué innovaciones médicas marcarán el 2024?
Disponible aquí

Singhal, K., Azizi, S., Tu, T. et al. (2023). Los grandes modelos de lenguaje codifican el conocimiento clínico. Naturaleza 620, 172–180
Disponible aquí

Ryus, M. (30 de junio de 2021). Presentan la primera inteligencia artificial capaz de teledirigir cirugías. La Vanguardia.
Disponible aquí

Tomás Noticias  (5 de septiembre de 2023). El papel de la inteligencia artificial en la salud: la medicina de precisión será el futuro.
Disponible aquí