Los recientes desarrollos en la disponibilidad de datos satelitales permiten que el monitoreo de los bosques tropicales se expanda de dos maneras: (1) series temporales densas fomentan el desarrollo de nuevos métodos para mapear y monitorear bosques tropicales secos y (2) la combinación de datos ópticos y datos de radar de apertura sintética (SAR) reduce los problemas derivados de la frecuente cobertura de nubes y proporciona información adicional. Este artículo aborda ambos temas analizando las posibilidades de utilizar datos de series temporales ópticas (Sentinel-2) y SAR (Sentinel-1) para el mapeo de bosques y cobertura terrestre para aplicaciones de REDD+ (Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación de Bosques) en Malawi. El desafío es combinar estas diferentes fuentes de datos para hacer un uso óptimo de su contenido informativo complementario. Comparamos los resultados de utilizar diferentes conjuntos de datos de entrada, así como de dos métodos para la combinación de datos. Los resultados muestran que las series temporales de datos ópticos conducen a mejores resultados que los datos ópticos mono-temporales (+8% de precisión general para el mapeo de bosques). La combinación de datos ópticos y SAR conduce a mejoras adicionales: +5% en precisión general para la cobertura terrestre y +1.5% para el mapeo de bosques. Con respecto a los métodos de combinación probados, la combinación basada en datos tiene un rendimiento ligeramente mejor (+1% de precisión general) que la combinación bayesiana basada en resultados.