Segmentación de vasos sanguíneos retinianos utilizando la arquitectura U-Net++ y predicción de enfermedades
Autores: Gargari, Manizheh Safarkhani; Seyedi, Mir Hojjat; Alilou, Mehdi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Segmentación de vasos sanguíneos retinianos utilizando la arquitectura U-Net++ y predicción de enfermedades
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Vasos sanguíneos
Método de segmentación
Diagnóstico de enfermedades
Imágenes de retina
Red neuronal convolucional
Arquitectura U-Net++
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un método de segmentación para los vasos sanguíneos y proporciona un método para el diagnóstico de enfermedades en individuos basado en imágenes de la retina. La segmentación de vasos sanguíneos en imágenes de la retina es muy desafiante en el análisis y diagnóstico médico. Es una herramienta esencial para una amplia gama de diagnósticos médicos.
Descripción
Este estudio presenta un método de segmentación para los vasos sanguíneos y proporciona un método para el diagnóstico de enfermedades en individuos basado en imágenes de la retina. La segmentación de vasos sanguíneos en imágenes de la retina es muy desafiante en el análisis y diagnóstico médico. Es una herramienta esencial para una amplia gama de diagnósticos médicos.