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Segmentación de vasos sanguíneos retinianos utilizando la arquitectura U-Net++ y predicción de enfermedades

Autores: Gargari, Manizheh Safarkhani; Seyedi, Mir Hojjat; Alilou, Mehdi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Segmentación de vasos sanguíneos retinianos utilizando la arquitectura U-Net++ y predicción de enfermedades


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Vasos sanguíneos
Método de segmentación
Diagnóstico de enfermedades
Imágenes de retina
Red neuronal convolucional
Arquitectura U-Net++

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio presenta un método de segmentación para los vasos sanguíneos y proporciona un método para el diagnóstico de enfermedades en individuos basado en imágenes de la retina. La segmentación de vasos sanguíneos en imágenes de la retina es muy desafiante en el análisis y diagnóstico médico. Es una herramienta esencial para una amplia gama de diagnósticos médicos.

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